안녕하세요 덥제입니다.
AI홍수시대에 뒤처질 수 없잖습니까!?
그렇지만, 지피지기 백전백승이라 하는데,
용어를 앞으로 공부하는 시간을 저도 가져보고 여러분도 함께 알아보는 시간이 되었으면 좋겠습니다. ^^
시작해 보겠습니다.
용어공부를 한번 해볼까요!
AI
Artificial Intelligence의 약자입니다.
최근에 가장 이슈인 용어입니다.
AI는 학습, 문제 해결, 의사 결정, 언어 이해 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 때 기계가 보여주는 지능을 말합니다. AI는 대량의 데이터를 처리, 분석, 이해하고 이를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있는 알고리즘과 시스템을 개발함으로써 달성됩니다.
GPT
GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자입니다.
한국말로.. 생성형 사전 학습 변환기라고 표현하면 되겠네요
OpenAI
OpenAI는 안전하고 투명하며 사회에 유익한 인공지능 기술을 개발하고 홍보하는 데 주력하는 연구 기관입니다.
GitHub
GitHub는 소프트웨어 프로젝트를 호스팅 하고 협업할 수 있는 플랫폼입니다.
Python
최근 AI에서 가장 도구로 많이 사용하는 Python은 단순성, 가독성, 유연성으로 잘 알려진 인기 있는 고급 프로그래밍 언어입니다.
Google Colab
Google Colab은 사용자가 클라우드에서 Python 스크립트를 공유하고 실행할 수 있는 온라인 플랫폼입니다.
요새, 많은 사람들이 AI 그림 활용을 위해 사용을 많이 합니다.
AI 그림을 생성하기 위해서는 상당히 높은 수준의 GPU를 필요로 하기에, 구글에서 무료로 GPU를 제공해 줍니다.
단, 어느 정도의 한계가 있습니다.
GPU(Graphics Processing Unit)
GPU(그래픽 처리 장치)는 컴퓨터나 기타 장치에서 이미지와 동영상을 표시하는 데 필요한 복잡한 계산을 처리하도록 설계된 특수한 유형의 컴퓨터 칩입니다. 컴퓨터 그래픽 시스템의 두뇌와 같으며 많은 수학을 매우 빠르게 처리하는 데 매우 능숙합니다. GPU는 컴퓨터, 휴대폰, 게임 콘솔 등 다양한 유형의 장치에 사용됩니다. 특히 비디오 게임, 3D 그래픽 렌더링, 머신 러닝 알고리즘 실행과 같이 많은 처리 능력이 필요한 작업에 유용합니다.
Prompt
프롬프트는 대규모 언어 모델을 생성을 안내하는 데 사용되는 텍스트 조각입니다.
Stable Diffusion
스테이블 디퓨전은 텍스트 프롬프트를 기반으로 복잡한 예술적 이미지를 생성합니다. 누구나 사용할 수 있는 오픈 소스 이미지 합성 AI 모델입니다. 스테이블 디퓨전은 GitHub에 있는 코드를 사용하여 로컬로 설치하거나 스테이블 디퓨전 모델을 활용하는 여러 온라인 사용자 인터페이스를 사용할 수 있습니다(구글 코랩 등).
CUDA (Compute Unified Device Architecture)
CUDA는 컴퓨터가 정말 어렵고 큰 문제를 작은 조각으로 나누고 동시에 모두 해결하여 작업할 수 있는 방법입니다. 컴퓨터 내부에 GPU라는 특수 부품을 사용하여 컴퓨터가 더 빠르고 더 잘 작동하도록 도와줍니다. 마치 퍼즐을 풀 때 많은 친구들이 도와주면 혼자서 할 때보다 훨씬 빨리 풀 수 있는 것과 비슷합니다.
"CUDA"라는 용어는 이 기술을 개발하고 대중화시킨 NVIDIA Corporation의 상표입니다.
GAN
Generative Adversarial Network의 약자입니다.
생성기라고 하는 한 네트워크는 새로운 데이터를 생성하고, 판별 기라고 하는 다른 네트워크는 데이터의 진위 여부를 확인합
니다. 생성기는 판별기의 피드백을 통해 데이터 생성을 개선하는 방법을 학습하고, 판별 기는 가짜 데이터를 더 잘 식별할 수
있게 됩니다. 생성기가 실제 데이터와 거의 구분할 수 없는 데이터를 생성할 수 있을 때까지 이러한 피드백을 주고받는 과정
이 계속됩니다. GAN은 사실적인 이미지, 비디오, 음악 제작, 사진 및 비디오의 노이즈 제거, 새로운 스타일의 예술 작품 제작
등 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.
오늘은 이 정도의 용어를 알아봤습니다.
다음시간에는 조금 더 딥하고 개발에 필요한 기초 용어들을 함께 알아보는 걸로 해보겠습니다.
오늘도 읽어주셔서 감사합니다 ^^
